Una改造创新改变了DLSS 5的性能
Un grupo de desarrolladores independientes ha encontrado una nueva forma de aprovechar el poder de la tecnología de escalado basada en IA de NVIDIA, llevando el rendimiento de DLSS 5 a un nuevo nivel. Utilizando un método de renderizado foveado, similar al empleado en los dispositivos de realidad virtual, el mod FoveatedDLSS5 reduce drásticamente la carga de trabajo de la red neuronal que impulsa DLSS sin sacrificar demasiado la calidad visual. Este avance, probado en una tarjeta GeForce RTX 4090 con una pantalla ultrawide de 7680 × 2160 píxeles, muestra un aumento de rendimiento de aproximadamente el 63 %, llevando los fotogramas por segundo de The Witcher 3 de alrededor de 49 fps a más de 80 fps.
Cómo funciona la técnica foveada
El renderizado foveado concentra la resolución máxima en el centro de la pantalla, donde se encuentra el punto de atención del usuario, y reduce progresivamente la definición hacia los bordes. En los headsets de realidad virtual, esta técnica se combina con el seguimiento ocular para ahorrar recursos gráficos. El mod no depende del seguimiento ocular; en su lugar, mantiene un área de alta calidad fija en el centro de la pantalla, lo que permite a la red neuronal de DLSS procesar solo alrededor del 71 % de los píxeles originales a resoluciones ultrawide. Este enfoque más eficiente es el núcleo del mod, que funciona como un complemento para ReShade y utiliza como base RenoDX DLSS 5, una modificación que porta el escalado basado en IA a títulos que no son oficialmente compatibles.
Resultados y limitaciones
El creador del mod, maximedgoulet, lanzó una versión preliminar gratuita en GitHub el 19 de octubre, compartiendo mediciones que demuestran el impacto dramático del mod en condiciones extremas. A una resolución de 7680 × 2160, el aumento de fotogramas por segundo es notable, pero el mod es menos efectivo en resoluciones convencionales. En 4K, la mejora es marginal, mientras que en 3440 × 1440 píxeles, el mod se desactiva automáticamente porque el ahorro de procesamiento cae por debajo del 5 %.
Además, el mod actualmente solo ha sido probado con DirectX 12 y DLSS en The Witcher 3, lo que limita la demostración de su rendimiento en otros juegos o API. El propio desarrollador advierte que las mejoras no están garantizadas en todos los títulos y que el mod sigue en fase de desarrollo activo.
Contexto más amplio y perspectivas futuras
El logro se produce en un momento en que la comunidad de modders ya ha logrado llevar las funciones de DLSS a generaciones anteriores de GPU y a títulos no compatibles mediante herramientas como ReShade y RenoDX. Proyectos paralelos como CheekyFoveatedDLSS también están explorando el concepto de renderizado foveado, integrando el seguimiento ocular y ampliando la compatibilidad con Vulkan y DirectX 11. Si bien estas iniciativas demuestran la flexibilidad de la tecnología de NVIDIA, también subrayan los desafíos técnicos inherentes, como la necesidad de mantener la calidad visual en áreas de baja resolución y la compatibilidad con una amplia gama de APIs gráficas.
Para los jugadores que buscan experiencias ultrawide de alta fidelidad, el mod ofrece una prueba de concepto de que las técnicas de realidad virtual pueden adaptarse a los monitores de escritorio para mejorar el rendimiento. A medida que el mod siga evolucionando, podría allanar el camino para una adopción más amplia del renderizado foveado en los juegos convencionales, haciendo que el aumento de fotogramas por segundo y la eficiencia energética sean más accesibles sin necesidad de hardware de última generación. Por el momento, los interesados pueden descargar el proyecto de forma gratuita en su repositorio de GitHub y experimentar con el mod en sus propias configuraciones, contribuyendo a los continuos avances de una comunidad dedicada a aprovechar al máximo la tecnología de escalado basado en IA de NVIDIA.
Perspectiva
Aunque el mod es prometedor para escenarios ultrawide de alta resolución, su utilidad práctica en configuraciones de juego estándar sigue siendo limitada. El futuro del renderizado foveado en los juegos dependerá de nuevas mejoras en la detección del punto de atención del usuario y en los algoritmos de escalado adaptativo, que puedan proporcionar beneficios de rendimiento consistentes en una gama más amplia de resoluciones y APIs.
