Introducción
Un reciente informe de la Asociación de Capitales (Asocapitales) señala que aproximadamente 3,2 millones de empleos en el territorio colombiano presentan un alto grado de vulnerabilidad frente a la adopción masiva de la inteligencia artificial (IA). La advertencia surge en un contexto de acelerada digitalización productiva y busca orientar a los responsables de política pública y empresarial hacia la adopción de medidas preventivas que eviten una crisis laboral de gran magnitud.
Contexto histórico y antecedentes
La preocupación por el impacto de la automatización no es nueva en Colombia. Desde la primera ola de informatización en los años noventa, pasando por la masiva incorporación de centros de atención telefónica y procesos externos de negocio (BPO) en la década de 2000, el mercado laboral ha experimentado transformaciones estructurales. Sin embargo, la IA generativa y los modelos de aprendizaje profundo introducen una capacidad de sustitución que trasciende la simple automatización de tareas rutinarias, alcanzando actividades que requieren interacción humana, análisis de lenguaje y toma de decisiones basada en patrones.
Estudios previos de organismos multilaterales, como el Banco Interamericano de Desarrollo y la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos, ya habían advertido que alrededor del 30 % de las ocupaciones en América Latina podrían verse afectadas por tecnologías de IA entro la próxima década. El informe de Asocapitales sitúa a Colombia en el extremo superior de esa estimación, debido a la alta concentración de empleos en sectores de servicios intensivos en información y procesos repetitivos.
Impacto sectorial y riesgos identificados
El análisis detalla que los call centers representan uno de los focos de mayor exposición, pues gran parte de sus operaciones se basa en guiones estructurados, reconocimiento de voz y respuestas automatizadas que pueden ser replicadas por agentes conversacionales impulsados por IA. Asimismo, actividades administrativas como la gestión de nóminas, facturación y atención al cliente en instituciones financieras y de salud muestran un alto potencial de reconversión.
Más allá de los servicios, el informe señala que ciertas áreas de la manufactura ligera, logística y transporte urbano también presentan riesgos, especialmente en funciones de planificación de rutas, control de inventario y atención al usuario mediante plataformas digitales. La vulnerabilidad no se limita a puestos de baja cualificación; incluso roles intermedios que requieren análisis de datos y elaboración de reportes están sujetos a ser aumentados o sustituidos por sistemas de IA capaces de procesar grandes volúmenes de información en tiempo real.
Medidas de mitigación y perspectiva futura
Ante este panorama, Asocapitales propone una hoja de ruta que incluye tres ejes fundamentales: primero, la actualización urgente de los marcos de formación técnica y tecnológica, con énfasis en competencias digitales, pensamiento crítico y habilidades socioemocionales que difícilmente puedan ser automatizadas. Segundo, la implementación de programas de reconversión laboral financiados conjuntamente por el sector público y privado, orientados a trasladar trabajadores de ocupaciones de alto riesgo a actividades emergentes como el desarrollo de soluciones de IA, la ciberseguridad y el análisis de datos. Tercero, el establecimiento de un monitoreo continuo mediante un observatorio nacional de empleo y tecnología, que permita detectar temprano desplazamientos sectoriales y ajustar políticas de manera proactiva.
Los expertos consultados coinciden en que, si bien la IA genera oportunidades de incremento de productividad y creación de nuevos puestos, la transición debe gestionarse con equidad para evitar exacerbaciones de la brecha socioeconómica. El reto para los próximos años será equilibrar la adopción tecnológica con la protección del tejido productivo nacional, asegurando que los beneficios de la inteligencia artificial se distribuyan de manera amplia y sostenible.
