Apple esta defendiendo su estrategia de equipar las nuevas MacBook Pro con solo 8 GB de RAM. Bob Borcher, vicepresidente de marketing de productos de Apple, comenta que, gracias a las optimizaciones de Apple, 8 GB en sus MacBook Pro rinden igual que 16 GB en una PC.
La opción más económica con el nuevo chip M3 es la MacBook Pro de 14 pulgadas con 8 GB de memoria unificada, que se vende por USD 1,599. Por otro lado, es fácil para los usuarios de PC encontrar alternativas más baratas que ofrecen 16 GB de RAM o más y además VRAM de una tarjeta grafica. Aunque la memoria unificada tiene sus ventajas sobre la RAM tradicional, 8 GB sigue siendo una cantidad limitada para ser compartida entre la CPU y la GPU.
Estas declaraciones de Borcher se dieron en una entrevista con Lin Yi, creador de contenido. El ejecutivo de Apple señaló que los usuarios no deberían preocuparse por la capacidad de las MacBook M3 para manejar tareas pesadas, debido a su eficiente gestión de la RAM.
8G内存？苹果高管怎么看 M3 MacBook Pro？
Para Apple 8GB es mejor que 16GB
Si bien no se mencionaron aplicaciones aplicaciones en la charla, Borcher pidió a los clientes que miraran más allá de las especificaciones. Probar lo que dice este señor probablemente requeriría pruebas comparativas profundas en donde se comparen aplicaciones específicas con uso intensivo de memoria en la Macbook Pro de 8 GB versus una computadora portátil con Windows y 16 GB de memoria.
Algo que le da poderes especiales al M3 es el almacenamiento en caché dinámico, una característica que Apple presentó con los chips M3 el mes pasado. A diferencia de las GPU tradicionales, que asignan memoria en función de las tareas más necesarias, Dynamic Caching asigna RAM en tiempo real, dando a cada aplicación solo la cantidad exacta que necesita.
Apple diseñó el almacenamiento en caché dinámico (Dynamic Caching) para mejorar el rendimiento de la GPU, tanto en juegos como en renderización. También ayuda con el trazado de rayos acelerado por hardware, que hace su debut en Mac con el chip M3 y se sabe que requiere cantidades importantes de memoria para la GPU y ancho de banda.
La entrevista también toca el tema de la IA y el aprendizaje automático, en donde Apple como siempre tardara mucho más que empresas como Google y Microsoft, quienes ya tienen productos lanzados. Los procesadores M3 incluyen hardware dedicado a IA y aprendizaje automático, pero los usos no son claros, si se sabe que la empresa está gastando millones en el desarrollo de proyectos de IA internamente.
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