NVIDIA está promoviendo el uso de inteligencia artificial para combatir el fraude, una problemática global que, según datos de Interpol, generó pérdidas de hasta 1 billón de dólares en 2023. En una entrada reciente en su blog oficial, la compañía destacó cómo la IA puede superar las limitaciones de los modelos tradicionales de detección de fraudes y mejorar significativamente su eficacia.
La empresa señala que las soluciones tradicionales, como los sistemas basados en reglas, el modelado estadístico y los análisis manuales, presentan desventajas críticas, como un alto índice de falsos positivos y una capacidad limitada para escalar al ritmo del crecimiento del fraude. Frente a esto, NVIDIA asegura que las herramientas basadas en IA permiten detectar patrones complejos y adaptarse dinámicamente, ofreciendo soluciones más rápidas y precisas.
La IA sirve para combatir el fraude.
Ejemplos destacados incluyen a BNY Mellon, que logró mejorar la precisión en la detección de fraudes en un 20% utilizando los sistemas DGX de NVIDIA, y PayPal, que incrementó su eficiencia en un 10%, además de reducir el impacto en sus servidores hasta en ocho veces. Según el CEO de Sift, Kris Nagel, las empresas que adoptan herramientas de IA para la detección de fraudes han experimentado mejoras de hasta un 40% en la precisión de sus sistemas de rastreo.
NVIDIA también reconoce que los estafadores están aprovechando la IA para hacer que sus tácticas sean más sofisticadas. Por ello, la compañía promueve su estrategia de «luchar contra la IA con IA», ofreciendo un conjunto de herramientas diseñadas para toda la cadena de detección de fraudes. Entre estas, destacan los recursos RAPIDS, Triton Inference y Morpheus, integrados en la plataforma NVIDIA AI Enterprise, que permiten a las empresas optimizar sus sistemas de defensa y mejorar la verificación de identidad de manera significativa.
Fuente: NVIDIA
