Toyota y NVIDIA lanzan la plataforma Hyperion para incorporar conducción autónoma en sus próximos vehículos

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Toyota, a pesar de su enfoque conservador en el desarrollo de vehículos eléctricos, está avanzando en el campo de los sistemas de conducción autónoma mediante una alianza con NVIDIA. Durante CES 2025, ambas empresas anunciaron una colaboración para utilizar procesadores Drive AGX Orin y el sistema operativo DriveOS en futuros modelos de Toyota. Este movimiento coloca a la compañía japonesa en línea con competidores que ya utilizan soluciones de NVIDIA en sus vehículos.

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, presentó el procesador Thor, basado en la arquitectura Blackwell, como la piedra angular de la nueva plataforma Drive Hyperion. Diseñada para soportar sistemas de asistencia activa al conductor y conducción autónoma completa, esta solución lista para usar incluye procesadores, sensores, software especializado y el entorno de simulación Omniverse. Esto permitirá a los fabricantes emular escenarios de tráfico y entrenar redes neuronales de forma más eficiente, cumpliendo con estrictos estándares de seguridad vial como TÜV SÜD y TÜV Rheinland.

Toyota y NVIDIA se alían.

Aunque Drive Hyperion actualmente permite un nivel de autonomía superior al segundo, NVIDIA garantiza que el sistema es escalable tanto en software como en hardware. Empresas como Mercedes-Benz, Jaguar Land Rover, Volvo Cars, y la china BYD ya han confirmado su adopción. Por otro lado, compañías como Continental y la startup Aurora planean usar los procesadores Drive Orin para camiones autónomos de nivel 4, destacando el alcance diverso de las soluciones de NVIDIA.

NVIDIA estima que el mercado de la electrónica automotriz generará ingresos de 4 mil millones de dólares este año, creciendo a 5 mil millones en 2026. Con Thor disponible en la primera mitad de 2025, esta alianza refuerza el liderazgo de NVIDIA en el sector automotriz, mientras Toyota da un paso clave hacia su modernización tecnológica y competitividad en el mercado de conducción autónoma.

Fuente: NVIDIA News, NVIDIA Blog



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